株式投資・雑記

Pythonで学ぶ米国株 ⇔ 米国株で学ぶPython

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株式投資・雑記
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Pythonで作成したツールの一覧。(赤枠で囲ったものが特にお勧めです。)

Pythonで学ぶ米国株 ⇔ 米国株で学ぶPython

 

Pythonで米国株を分析したいという人や、
米国株を題材にPythonのプログラミングを始めてみたいという初心者の人に向けて、

今までに作成したPythonのツールを一覧にしてみました。

株価金利経済指標を「確認するツール」から、トレンド、アノマリー、相関関係を「分析するツール」まで、多岐に渡る30以上のツールを無料で公開しています。

よかったらブックマークして、「米国株を調べる時」、もしくは「興味のあるツールをキッカケにPythonを勉強する時」索引として使ってみてください。

  1. 株価とトレンド
    1. 【Python】3ステップで米国株チャート
    2. 【Python】業種別の株価を一覧で確認!
    3. 【Python】リターン推移からトレンドを!
    4. 【Python】相場概況の把握ツール!(株、金利、コモディティ等)
  2. アノマリー
    1. 【Python】アノマリーをチャートで確認!
    2. 【Python】10年間のチャートを合成、アノマリーを調べる。
  3. セクターローテーション
    1. 【Python】セクターローテーション?
    2. 【Python】セクターローテーション(改)
    3. 【Python】シリコンサイクルを調べるのだ!
  4. 相関関係
    1. 【Python】金利が上がるとグロース株は下がるのか?
    2. 【Python】株価と各指標の相関関係
  5. 効率的フロンティア
    1. 【Python】効率的フロンティア
  6. EPS
    1. 【Python】米国株のEPSを確認しよう!
    2. 【Python】EPSと株価を重ねて確認!
    3. 【Python】EPS成長と株価推移の関係性を視覚化!
  7. 業績
    1. S&P500 EPS 前年同期比 & サプライズ
    2. 決算予定日 を 可視化する!
    3. TSMCの月次売上を確認する。
  8. 雇用
    1. 新規失業保険申請件数
    2. 雇用統計
  9. FRB
    1. 【Python】FRB バランスシートのグラフ化!
    2. 【Python】FRB マネーストック情報取得
  10. 金利・経済指標
    1. 【Python】金利データの取得
    2. 【Python】インフレ関連(CPI,PCE,BEI)の情報取得
    3. 【Python】ISM PMIデータの取得
    4. 【Python】ISM製造業指数をイコライザーにする!
  11. いろいろやってみた
    1. 【Python】個人投資家は「ぱんつを履かないサル」に勝てるのか?
    2. 【Python】画像検索で優良銘柄を探す!
    3. 【Python】グラフを重ねて表示するツール
  12. その他
    1. 愚者は経験に学び、賢者は歴史に学ぶ。
    2. 愚者は経験に学び、賢者は歴史に学ぶ。Part.2
    3. 愚者は経験に学び、賢者は歴史に学ぶ。Part.3
    4. 引け値買いはベストの戦略なのか?

株価とトレンド

【Python】3ステップで米国株チャート

Googleコラボを使って3ステップで米国株チャートを作成するツール。
「fix_yahoo_finance」のライブラリが使えない問題に対応しました。
(記事へのリンク)

【Python】業種別の株価を一覧で確認!

業種別の株価を一覧で表示するツール。
(記事へのリンク)

【Python】リターン推移からトレンドを!

金利を中心にして、小型・大型・グロース・バリューのリターンの推移からトレンドを調べるツール。
(記事へのリンク)

【Python】相場概況の把握ツール!(株、金利、コモディティ等)

ダウ・NASDAQ・S&P500などの主要なインデックスや、金・BTC・原油などのコモディティ金利のイールドカーブの推移をグラフ化し、1週間、1か月、3か月の相場概況を把握するツール。
(記事へのリンク)

アノマリー

【Python】アノマリーをチャートで確認!

特定の銘柄(S&P500等)について、1年毎のチャートを並べて表示し、アノマリー(季節性)を調べるツール。
(記事へのリンク)

【Python】10年間のチャートを合成、アノマリーを調べる。

特定の銘柄(S&P500等)について、10年間のチャートを合成し、株価のアノマリーを調べるツール。(個別銘柄の季節性の分析にも使えるかも。あと、最近だと原油と半導体が興味深い。)
(記事へのリンク)

【Python】セクターローテーション?

イールドカーブ(2年、10年金利)の動きを軸にして、景気循環の段階を4つに分割し、業種別の好調・不調な時期をグラフ化するツール。
(記事へのリンク)

【Python】シリコンサイクルを調べるのだ!

EPSの推移を調べるツールセクターローテーションのツールを合わせて、シリコンサイクルを調査した結果。
(記事へのリンク)

相関関係

【Python】金利が上がるとグロース株は下がるのか?

金利とグロース・バリュー株の優位性のトレンドから、金利とグロース株の関係性について調べてみた。
(記事へのリンク)

【Python】株価と各指標の相関関係

株価、金利、コモディティ等を総合して、相関関係を調べるツール。
(記事へのリンク)

効率的フロンティア

【Python】効率的フロンティア

リスクに対するリターンを最大にする組み合わせを調べるツール。
最適なポートフォリオのバランスを考える時の参考にしてはいかがでしょうか?
(記事へのリンク)

EPS

【Python】米国株のEPSを確認しよう!

EPSの予想実績をグラフ化し、個別銘柄の業績を調べるツール。
(記事へのリンク)

【Python】EPSと株価を重ねて確認!

EPS(企業業績)の推移と株価が同時に確認できるツール。
EPSの予想実績と、Nasdaq総合指数に対する個別銘柄の株価推移の優位性も同時に確認できる優れもの。
(記事へのリンク)

【Python】EPS成長と株価推移の関係性を視覚化!

EPS成長と株価推移の関係性を視覚化するツール。
(記事へのリンク)

業績

S&P500 EPS 前年同期比 & サプライズ

業種別のEPSの前年同期比を集計してグラフ化するツール。
(記事へのリンク)

決算予定日 を 可視化する!

業種別に決算予定日を可視化
(記事へのリンク)

TSMCの月次売上を確認する。

月次で発表されるTSMCの売上情報(EXCELデータ)を直接グラフ化するツール。
(記事へのリンク)

雇用

新規失業保険申請件数

毎週発表される新規失業保険申請件数(PDF)から必要な情報を抽出するツール。
(記事へのリンク)

雇用統計

月次で発表される雇用統計(HTML)から必要な情報を抽出するツール。
(記事へのリンク)

FRB

【Python】FRB バランスシートのグラフ化!

FRBのホームページの情報からFRBのバランスシートをグラフ化するツール。
(記事へのリンク)

【Python】FRB マネーストック情報取得

FRBのホームページの情報からマネーストック(マネーサプライ)をグラフ化するツール。
(記事へのリンク)

金利・経済指標

【Python】金利データの取得

FREDから金利データを取得しグラフ化するツール。
(記事へのリンク)

【Python】インフレ関連(CPI,PCE,BEI)の情報取得

FREDからインフレに関係する指標(CPI,PCE,BEI)のデータを取得しグラフ化するツール。
(記事へのリンク)

【Python】ISM PMIデータの取得

Quandl から、ISM PMIのデータを取得しグラフ化するツール。
(記事へのリンク)

いろいろやってみた

【Python】個人投資家は「ぱんつを履かないサル」に勝てるのか?

ランダムに選択した銘柄と自分の選択した銘柄のリターンを比較し、サルとパフォーマンスを競い合うツール
(記事へのリンク)

【Python】画像検索で優良銘柄を探す!

似た画像を見つけるツールを作成し、財務データの似た優良銘柄を探す試み。
(記事へのリンク)

【Python】グラフを重ねて表示するツール

2つのグラフを重ねて表示することで、相関性・逆相関を視覚的に確認するツール。
(記事へのリンク)

愚者は経験に学び、賢者は歴史に学ぶ。

米国株の株式年表(1928年~1970年)とともに、歴史を振り返る。
(記事へのリンク)

愚者は経験に学び、賢者は歴史に学ぶ。Part.2

米国株の株式年表(1969年~2001年)とともに、歴史を振り返る。
(記事へのリンク)

愚者は経験に学び、賢者は歴史に学ぶ。Part.3

米国株の株式年表(2001年~2021年)とともに、歴史を振り返る。
(記事へのリンク)

引け値買いはベストの戦略なのか?

下記の3パターンのリターンを比較検証するツール。

 ・寄り付き買い、引値売り
 ・前日引値買い、寄り付き売り
 ・初日買いでホールド
(記事へのリンク)

以上、Pythonで作成したツールたちの紹介でした。

ブックマークにして、調べたい事がある時にインデックス(索引)として使って貰えると幸いです。

 

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